SNS 데이터 활용은 개인정보 보호와 불가피한 갈등을 동반한다. 사용자의 게시물과 행동 데이터에는 개인의 사생활 정보가 포함될 수 있어 관련 법규(한국의 개인정보보호법, 유럽의GDPR 등)의 준수가 필수적이다. 데이터 수집 전 명확한 동의를 받거나, 개인 식별 정보의 익명화(가명화)가 반드시 필요하다. 특히, AI 기술을 이용하여 사용자의 세부 행태를 예측할수록 프라이버시 침해 우려가 증대하게 된다. 실제로 UNESCO 등 국제기구는 AI 도입에 따른 사생활 침해와 보안 문제를 경고하고 있는 상황이다. 한편으로는 데이터 암호화, 분산 학습(Federated Learning) 등 기술을 활용하여 사용자의 원본 데이터를 중앙서버에 저장하지 않고도 AI 모델을 학습시키는 방법을 연구 중인 것으로 알려지고 있다.

결론적으로, 기술 혁신과 개인정보 보호는 상충할 수밖에 없으며, 이에 따라 SNS 플랫폼은 개인정보 최소 수집 원칙(최소한의 데이터만 사용)과 목적 제한을 철저히 지키면서 AI 이점을 활용해야 하고, 정부와 기업은 산업별AI 윤리 기준과 규제를 마련하여 AI 활용과 개인정보 보호의 균형을 맞추는 노력이 필요하다. 규제와 윤리 문제는 더욱 중요해질 것으로 예상된다. EU의 디지털서비스법(DSA) 및 디지털 시장법(DMA), 한국의 AI 규제 등 각국 정부는 AI·데이터 활용에 대한 법적 틀을 정비 중이다. 향후 SNS 기업은 법적 규제와 더불어 자율 규제를 동시에 준수해야 하는 환경을 직면할 것으로 보인다. 특히, 알고리즘 투명성 확보, AI 의사결정 책임소재 명시, 개인정보 국외이전 제한 등에 대한 구체적 대책이 필요해 보인다. 

마지막으로, AI 도구를 제대로 활용할 인재 양성과 윤리 교육도 과제다. 회사는 AI 신뢰도를 높이기 위해 직원 교육, AI 윤리 경영 프로그램 도입 등을 검토할 필요가 있다. 사용자 측면에서도 데이터 주체 권리(정보 열람·삭제 요구 등)를 보장하는 제도적 장치가 필요하다.

종합하면, SNS 산업의 발전을 위해서는 데이터 기반AI 혁신과 함께 개인정보 보호·윤리 준수라는 두 축이 함께 작동해야 한다. 기술 고도화와 규제 정비, 그리고 사회적 합의가 조화롭게 이루어질 때AI는 소셜미디어를 더욱 안전하고 풍요롭게 만드는 원동력이 될 것이다.